¿Cómo reducir la probabilidad de fallo de los proyectos de TI?

Soy Iván Rivera, PMP

Soy fan de Starwars, disfruto la Ciencia Ficción y escribo sobre gestión de proyectos (o lo que se me ocurra). Puedes leer un poco sobre mi formación aquí.

Visitemos ahora este artículo de Cameron McKenzie en el blog The server side.

En él, Cameron sugiere 5 principios que pueden ayduar a que los proyectos de desarrollo de software se completen a tiempo y dentro del presupuesto, con éxito.

1. Comunícar. Todas las personas involucradas en el proyecto de TI deben saber en qué están trabajando, cuándo se debe entregar el trabajo, cómo hacerlo y a quién va dirigido. Esto contribuirá a que el proyecto sea exitoso. Todos los otros pasos dependen de la comunicación. La definición de expectativas, objetivos, recursos, plazos, prioridades, informes y presupuestos deben estar disponibles para consulta por el equipo para que las personas puedan hacer su trabajo correctamente. Hoy en día se puede hacer uso de herramientas como conferencias web, que hacen posible que un desarrollador en Hyderabad comparta su pantalla con alguien en Nueva York, para demostrar cómo recrear los principales errores.

20 preguntas difíciles que todo Administrador de Proyecto debe tener en su arsenal

Soy Iván Rivera, PMP

Soy fan de Starwars, disfruto la Ciencia Ficción y escribo sobre gestión de proyectos (o lo que se me ocurra). Puedes leer un poco sobre mi formación aquí.

Traigo ahora las 20 preguntas difíciles que todo Administrador de Proyecto debe tener en su arsenal, que Tom Gilb presenta en su blog:

En primer lugar Tom señala los desafíos que el Administrador de Proyectos enfrenta en el proyecto:

• Quedar atrapados en la construcción del diseño técnico detallado;
• No poder responder cuando la gente hace preguntas inteligentes sobre el proyecto;
• Batallar con interesados que tienen opiniones encontradas;

Para atender estos desafíos es necesario centrarse en los resultados altamente prioritarios del proyecto, y a hacer preguntas inteligentes, desde el principio.

Estas preguntas son muy importantes, y como Tom señala, hay personas que han sido despedidas por no poder contestarlas. Y como también advierte pueden ser un choque cultural, por lo que le deben preguntarse con considerable cautela y diplomacia.

Diez áreas cuya atención ayuda a conseguir el éxito del proyecto

Desde el correo de Method123, traigo ahora diez áreas cuya atención ayuda a conseguir el éxito del proyecto.

El artículo señala que hay muchos procesos, tanto de Administración de Proyectos como técnicos que pueden ayudar a que el proyecto exitoso. y Sugiere repasar los siguientes aspectos:

Requisitos. Hay que asegúrarse de que el cliente defina sus necesidades en profundidad. Es necesaro entender exactamente lo que debe ser entregado. Se sugiere crear un documento de entendimiento específico, formal, y conseguir que este entendimiento tenga la aprobación del cliente. Este documento se convertirá en una de las líneas base sobre la cual se medirá el éxito del proyecto.

Alcance. Se sugiere definir cláramente el alcance también; y luego para cada cambio de alcance hay que obtener la aprobación del patrocinador, asegurándose de que el patrocinador entiende cualquier impacto al proyecto (en tiempo, costo, etc).

¿Como será la Administración de Proyectos en la era de Big Data?

La revista Software Gurú acaba de publicar un artículo mío sobre "La Administración de Proyectos en la Era del BigData".

Este es el mismo artículo, solo con las referencias bibliograficas.

Meses atrás empecé a escribir un artículo sobre cómo creo que será la Administración de proyectos en la era del BigData. Antes de compartir mis comentarios, quiero revisar el concepto general.

Jhon Weathington (2012) propone la siguiente definición: grandes cantidades de datos que fluyen con rapidez.

Para ser competitivo con los clientes, los grandes volúmenes de datos deben crear productos que son valiosos y únicos.

Para ser competitivo con los proveedores, los grandes volúmenes de datos deben estár disponibles gratuitamente, sin obligaciones o limitaciones .

Para ser competitivos con los nuevos operadores , grandes volúmenes de datos es difícil para los recién llegados a probar .

Para ser competitivo con sustitutos , los grandes volúmenes de datos deben crear productos que excluyan a otros productos que pueden satisfacer la misma necesidad.

En resumen: Big data es gran cantidad de datos en movimiento rápido y con libre disposición que potencialmente sirve a una necesidad valiosa y única en el mercado, pero es extremadamente caro y difícil de extraer por medios tradicionales.