Translate

Mostrando las entradas con la etiqueta bigdata. Mostrar todas las entradas
Mostrando las entradas con la etiqueta bigdata. Mostrar todas las entradas

enero 25, 2016

Tendencias para 2016. Primer post del año

Bracken House - London
El año arranca con mucho trabajo, por lo que el primer post está un poco atrasado. Vamos ahora con las tendencias para 2016.


Empiezo con dos artículos sobre el mismo tema. Uno de Andreas Tremel llamado "Predicciones para 2016" en donde comenta lo que considera se puede esperar en el año 2016, y otro de Jeff Collins de IMS con predicciones muy similares.

El internet de las Cosas (IoT) y Big Data.

El Internet de las Cosas (IoT) fue la palabra de moda de 2015, y seguirá siéndolo en 2016.

Y a medida que crezca el IoT, el papel del Administrador de Proyecto obtendrá más y más importancia, y se espera que cuente con las habilidades necesarias para manejar los desafíos de la integración entre sistemas existentes y todos los datos que estos producen.

mayo 15, 2014

¿Como será la Administración de Proyectos en la era de Big Data?

La revista Software Gurú acaba de publicar un artículo mío sobre "La Administración de Proyectos en la Era del BigData".

Este es el mismo artículo, solo con las referencias bibliograficas.

Meses atrás empecé a escribir un artículo sobre cómo creo que será la Administración de proyectos en la era del BigData. Antes de compartir mis comentarios, quiero revisar el concepto general.

Jhon Weathington (2012) propone la siguiente definición: grandes cantidades de datos que fluyen con rapidez.

Para ser competitivo con los clientes, los grandes volúmenes de datos deben crear productos que son valiosos y únicos.

Para ser competitivo con los proveedores, los grandes volúmenes de datos deben estár disponibles gratuitamente, sin obligaciones o limitaciones .

Para ser competitivos con los nuevos operadores , grandes volúmenes de datos es difícil para los recién llegados a probar .

Para ser competitivo con sustitutos , los grandes volúmenes de datos deben crear productos que excluyan a otros productos que pueden satisfacer la misma necesidad.

En resumen: Big data es gran cantidad de datos en movimiento rápido y con libre disposición que potencialmente sirve a una necesidad valiosa y única en el mercado, pero es extremadamente caro y difícil de extraer por medios tradicionales.

Entradas populares